Илон Маск заявил, что актуальная версия Grok пока уступает разработкам Anthropic по ряду возможностей. При этом предприниматель отметил быстрый рост аудитории Grok Bot — ИИ-агента, способного самостоятельно выполнять многошаговые задачи.
В интервью China Media Group Маск назвал Grok 4.7 надежной рабочей моделью, однако признал, что она пока не достигла уровня Claude Opus 5.5. По его словам, одна из причин заключается в разнице в опыте команд: разработчики Grok занимаются созданием ИИ около трех лет, тогда как Anthropic работает в этой области примерно вдвое дольше.
Маск ожидает, что его команда сможет выйти на передовые позиции в 2027 году. Grok 4.7 уже показывает конкурентоспособные результаты в некоторых тестах, связанных с продолжительными рабочими задачами, однако при работе с терминалом модель заметно уступает Claude.
Grok Bot удваивает аудиторию каждый месяц
На фоне конкуренции между базовыми моделями продолжает развиваться Grok Bot — ИИ-агент, который способен самостоятельно выполнять последовательность действий для решения поставленной задачи.
По словам Маска, число пользователей Grok Bot увеличивается примерно вдвое каждый месяц. При этом предприниматель не раскрыл абсолютное количество пользователей, поэтому оценить реальный масштаб аудитории и ее динамику по независимым данным невозможно.
Быстрый рост интереса к агентным системам Маск связывает с расширением возможностей Grok. В отличие от обычного чат-бота, агент может самостоятельно планировать последовательность действий и использовать доступные инструменты для выполнения более сложных задач.
Grok хотят научить работать с физическими системами
Одним из перспективных направлений для дальнейшего развития Grok Маск считает так называемую «реальную инженерию». Речь идет о создании систем искусственного интеллекта, которые смогут работать не только с программным кодом и цифровыми данными, но и с задачами, связанными с физическими объектами.
По мнению Маска, опыт Tesla и SpaceX может предоставить для этого дополнительные данные и практический материал. Такой подход предполагает обучение ИИ работе с инженерными системами, производственными процессами и другими задачами, где необходимо учитывать свойства реального физического мира.
Таким образом, развитие Grok идет сразу по нескольким направлениям: совершенствование языковых моделей, создание автономных ИИ-агентов и применение искусственного интеллекта в инженерных задачах.
