ИИ влияет на индустрию программного обеспечения как минимум четырьмя важными способами. Во-первых, компании-разработчики ПО все чаще становятся компаниями усердно продвигающими разработки этого направления, и наоборот. Хотя не все поставщики программного обеспечения являются поставщиками этих инновационных технологий, но всё большее количество из них используют ИИ в той или иной форме, при предоставлении своих продуктов. Во-вторых, как и всё программное обеспечение, услуги ИИ в основном предоставляются из облака. В-третьих, технологии искусственного интеллекта в значительной степени основаны на ресурсах с открытым исходным кодом (FOSS — free and open source software), с улучшенным доступом к данным и вычислительной мощности. Короче говоря, большая часть волшебства современных реализаций заключается в ноу-хау, необходимом для их объединения из этих ресурсов, а не в отдельных их компонентах. Наконец, все эти новые инструменты во многих отношениях ускорили разработку ПО, в некоторых случаях даже сделав даже недавние разработки несколько устаревшими. Эти реалии усиливают вероятность того, что коммерческая тайна в большей степени, чем другие виды интеллектуальной собственности, будет господствовать в индустрии программного обеспечения в будущем. Это развитие может несколько замедлить изобилие появляющихся программных продуктов, хотя оно, вероятно, предпочтительнее других форм искусственного дефицита, которые обеспечивают патенты и авторские права.
Например, уже существуют инструменты искусственного интеллекта для автоматического создания различных программных ресурсов, включая, как сам программный код, так и интерфейсы. Эти инструменты, во многих случаях, могут ускорить процесс кодирования и валидации. Кроме того, многие программные продукты уже включают ИИ как часть услуги, даже если сама услуга не является строго предоставлением этой технологии. Некоторые системы, например, используют ИИ для рекомендации нового контента, а соцсети для оптимизации новостных лент. И хотя в индустрии программного обеспечения есть некоторые области, где искусственный интеллект может быть не так актуален, как в других (например, программы бухгалтерского учёта или нормативно-правовые базы), в конечном итоге такое положение дел вряд ли надолго останется таковым. Кроме того, слияние ИИ и облачных вычислений, вероятно, будет только расти, поскольку обе технологии могут повысить эффективность друг друга.
Движение открытого исходного кода создало огромное количество программных ресурсов, находящихся в свободном доступе и совместно поддерживаемых независимыми разработчиками, а также компаниями по всему миру. Это подтолкнуло конкурентные инновации вверх по стеку ПО. То есть большая часть общей инфраструктуры, на которую все полагаются, состоит из различных проектов FOSS. Компании, так сказать, оставляют свой след, создавая товары и услуги поверх этой инфраструктуры.
Сейчас в индустрии явно ощущается нехватка людей, которые могут успешно внедрять, развёртывать и обслуживать системы искусственного интеллекта, так как успешная деятельность в этом сегменте часто связана со знанием того, как собрать систему ИИ из доступных ресурсов. Это при том обстоятельстве, что многие части программного кода или готового ПО, необходимые для работы системы, находятся в свободном доступе, включая большую часть соответствующей инфраструктуры. Точно так же методы искусственного интеллекта для глубокого обучения, которые многие компании хотят внедрить в рамках своих услуг, находятся в открытом виде уже несколько десятилетий. Доступ к данным, ещё одному ключевому компоненту успешных систем искусственного интеллекта, расширяется, хотя барьеры во многих случаях остаются. На самом деле многие, а возможно, и большинство, объясняют развитие ИИ увеличением доступа к технологиям «больших данных» и позитивной трансформацией вычислительной мощности, а не какими-либо революционными изменениями в основных методах. Тем не менее, несмотря на общедоступность этих различных компонентов систем искусственного интеллекта, ноу-хау для их объединения в значительной степени отсутствует. Компании ведут жёсткую конкуренцию за этот ограниченный ресурс, в результате чего зарплаты специалистов в этой сфере стремительно растут.
Значит, именно такие уникальные изобретения, а вовсе не программные ресурсы или даже соответствующие методы искусственного интеллекта, являются новой формой дефицита в современной индустрии информационных технологий. Следовательно, это означает, что коммерческая тайна, в большей степени, чем другие формы интеллектуальной собственности, может быть самой важной формой интеллектуальной собственности в будущем. Такое представляется, крайней мере, по нескольким причинам.
Во-первых, конкурентное преимущество компаний в такой среде будет сосредоточено на вещах, для защиты которых лучше всего подходит именно законы о коммерческой тайне, а не об авторском праве или патентовании. Как упоминалось выше, конкурентное преимущество обеспечивают не общедоступные методы, а возможность их успешного применения. Компании не могут запатентовать эти методы, даже если они могут получить и получают более узкие патенты на конкретные их реализации. Но неявные знания о том, как внедрить и провести успешную реализацию, вероятно, ещё более ценны, и для их защиты, в юридическом плане, лучше всего подходит коммерческая тайна.
Действительно, тот факт, что эти реализации часто происходят за закрытыми дверями, хоть и как часть облачного программного обеспечения, означает, что компании часто могут скрывать свои коммерческие секреты от общественности. На самом деле, эта способность может быть серьёзной причиной, по которой стороны отказываются от получения хотя бы некоторых патентов на свои узкие реализации, потому что утаивание этой информации от общественности, возможно, навсегда, часто более ценно, чем патент с ограниченным сроком действия на части программного кода.
Кроме того, большая часть конкурентного преимущества информационно-технологических компаний сосредоточена на данных: информационные системы настолько хороши, насколько хороши данные, которые их подпитывают. Но такие данные не подлежат ни патентованию, ни авторскому праву, по крайней мере, таким образом, который обеспечивал бы надёжную защиту. Однако коммерческая тайна может защитить такие данные.
Просмотры: (199)
