YouTube начала внедрять специальные метки для музыкальных композиций, созданных с использованием генеративного искусственного интеллекта. Нововведение призвано помочь слушателям отличать полностью сгенерированные песни от произведений, при создании которых ИИ использовался лишь для отдельных элементов, например вокала.
Метки появляются непосредственно на странице воспроизведения композиции в YouTube Music. Нажав на прямоугольный значок с надписью «AI», пользователь сможет получить дополнительную информацию о роли искусственного интеллекта в создании трека.
Как будет работать маркировка ИИ-музыки
Система охватывает разные варианты использования генеративных технологий. Отметку смогут получать как композиции, полностью созданные искусственным интеллектом, так и треки, в которых нейросети участвовали в формировании отдельных значимых компонентов.
Например, ИИ может использоваться для генерации вокала, тогда как инструментальная часть, аранжировка или другие элементы создаются традиционными методами. В таких случаях маркировка должна помочь слушателям понять, что именно связано с применением генеративных технологий.
Для определения таких композиций YouTube намерена сотрудничать с музыкальными партнерами и использовать собственные инструменты обнаружения ИИ-контента. Это позволит выявлять соответствующие треки и добавлять к ним необходимые обозначения.
Пока нововведение внедряется в YouTube Music. В дальнейшем компания планирует распространить маркировку и на основной сервис YouTube, где музыкальные произведения также представлены в виде клипов, видео с текстами песен и других публикаций.
Музыкальные платформы усиливают контроль над ИИ-контентом
YouTube Music не единственная платформа, которая пытается адаптироваться к быстрому росту количества музыки, созданной нейросетями. Развитие генеративных инструментов упростило производство и публикацию треков, но одновременно усложнило определение их происхождения и качества.
Spotify уже предпринимает меры против недобросовестных практик, связанных с использованием искусственного интеллекта. В частности, сервис работает над выявлением фальшивых исполнителей и ограничением рекомендаций для подобного контента. Такие меры направлены на повышение прозрачности музыкального каталога и защиту слушателей от вводящих в заблуждение публикаций.
Deezer, в свою очередь, внедрила инструменты обнаружения музыки, созданной ИИ. Платформа использует их для фильтрации соответствующих композиций, в том числе для исключения такого контента из отдельных механизмов продвижения и рекомендаций.
При этом подходы компаний различаются: маркировка позволяет сохранить доступ к произведению, одновременно информируя слушателя о происхождении музыки, тогда как фильтрация ограничивает присутствие определенных треков в пользовательских рекомендациях или каталогах.
Зачем нужна маркировка сгенерированной музыки
Появление специальных обозначений может сделать музыкальные платформы прозрачнее для пользователей, которые хотят понимать, каким способом создаются композиции. Это также помогает отделять сам факт использования ИИ от вопросов качества: применение генеративных инструментов не обязательно означает, что трек является низкокачественным или не представляет художественной ценности.
Для артистов и музыкальных правообладателей такие инструменты могут стать дополнительным способом обозначать происхождение произведений и поддерживать более понятные правила распространения контента.
Однако эффективность маркировки будет зависеть от точности обнаружения ИИ-музыки и полноты информации, которую предоставляют музыкальные партнеры. Если система не сможет выявлять все соответствующие композиции, часть треков может остаться без отметок.
YouTube пока делает ставку на информирование аудитории, а не на автоматическое удаление всей музыки, созданной нейросетями. По мере распространения генеративных инструментов подобные механизмы могут стать привычной частью музыкальных сервисов, помогая пользователям ориентироваться в быстро растущем каталоге.
